特斯拉举办了 AI Day 活动，透露了它的自研超算 Dojo，使用台积电 7 纳米工艺制造，将输入来自特斯拉汽车发回的海量视频训练其神经网络。特斯拉称 Dojo 使用的芯片叫 D1，具有 GPU 级别的计算能力，同时又拥有 CPU 级别的灵活性。Dojo D1 的分布式计算架构类似硅谷创业公司 Cerebras Systems 的超大型 AI 芯片 Wafer Scale Engine（WSE)。每个功能单元具有 1TFlop BF16/CFP8 和 64GFlops FP32 的运算能力，每个方向的带宽 512GB/s。一块完整的芯片有 354 个功能单元，运算能力 362 TFlops BF16/CFP8 和 22.6 TFlops FP32，大小 645mm^2，晶体管数量 500 亿，功率 400W TDP。它的晶体管密度高于几乎所有高性能芯片，只低于移动芯片和 Apple M1。25 个 D1 芯片封装成 1 个 training tile，每个 tile 的运算能力 9 PFlops BF16/CFP8。一个机柜共有 12 个 tile，运算能力 108 PFlops，总共超过 10 万个功能单元。特斯拉计划扩大到 10 个机柜，使得运算能力超过 1.1 Exaflops。