《纽约时报》报道称一波新电池技术正在来临，这些技术有望激发前所未有的消费电子产品设计，有助于进一步加快汽车和飞机的电气化进程。新的电池方案甚至有助于电网电力储存，进而减少人类社会对化石燃料的依赖。

Sila 公司已经将长寿命电池引入消费级产品——先期推出的 Whoop 健身追踪器可以绑在用户手腕上，也可以作为“缝在衣服面料中的电子设备”。Silma 公司 CEO 兼联合创始人 Gene Berdichevsky 曾是特斯拉的早期员工，并在第一辆特斯拉电动车的开发期间负责监督电池技术。2008 年推出的 Tesla Roadster 使用基于锂子技术的电池，与目前在笔记本电脑、智能手机及其他消费级设备上常见的电池技术相同。特斯拉的走红加上消费电子市场的快速增长，激发电池厂商迎来一波发展高潮……美国国会还建立了 ARPA-E——即 Advanced Research Projects Agency-Energy（先进能源研究计划署），专门促进新能源技术的开发工作。该机构还通过注资与技术支持培育出更多新的电池厂商。经过十年的酝酿，如今这些努力开始结出硕果……

Sila 并不是纯粹的电池厂商。他们销售一种新材料——硅粉，能显著提高电池效率。他们还计划直接利用现有锂离子电池制造设施生产这种新型储能产品。如今该公司主要借助位于加利福尼亚州奥克兰附近的阿拉米达工厂生产这种硅粉。之后，Sila 将这些硅粉出售给某家电池制造商（Sila 拒绝透露名称）并通过现有生产流程为 Whoop 健身追踪器提供新型电池。Berdichevsky 解释道，“只需稍加升级，我们就能继续利用现有制造工厂。”Sila 和 QuantumScape 等厂商也已经与多家汽车制造商建立起合作伙伴关系，预计他们的电池将在 2025 年左右在汽车上现身。他们希望自己的技术方案能显著降低电动汽车的制造成本并增加其续航里程……他们还期待自己的电池能够成就更多新的设备与车辆设计思路。也许这种更小、更高效的电池能够推动“智能眼镜”——即嵌入有微型计算机的眼镜——迎来全面发展，使得设计师能够将更灵活的技术元素整合到更小、更轻的镜框之内。这项电池还有望开启飞行汽车的大门，也许这种新型电动飞机将在十年之后为全球各大城市缓解交通压力。

为了让粘贴式显示器、智能绷带以及廉价柔性塑料传感器真正走入千家万户，我们必须找到某种能在塑料之上长期存储数据的方法。斯坦福大学电气工程教授 Eric Pop 表示，“在柔性电子产品这一生态系统当中，有没有存储器非常重要。”但目前的非易失性存储器如闪存并不适合。因此 Pop 和他的工程团队决定在塑料上探索一种相变存储器，他们做好了失败的准备。但结果却出乎意料——这种构建在塑料之上的记忆体拥有更好的性能。重置记忆体是此类设备的关键特征，而重置记忆体所需的能量比之前的柔性版本要低一个量级。研究人员在本周的《科学》杂志上报告了他们的发现。

相变存储器（PCM）并不明显适合塑料电子产品。这项技术会将比特存储为电阻状态——在结晶相中电阻较低；但当流经设备的电流足够大时，晶体会熔化呈现出电阻更大的非晶相。这种转化过程是可逆的。更重要的是，在实验性神经形态系统当中，PCM 能存储中间能级的电阻，意味着同一设备可以存储高于 1 比特数据。遗憾的是，这项技术在塑料等柔性基材上并不能很好发挥作用。问题在于“编程电流密度（programming current density）”：具体来讲，就是需要考虑向给定区域泵送多大的电流才能将其加热至发生相变的温度。柔性塑料的表面并不平整，因此无法把使用普通塑料材质制成的 PCM 单元做得像芯片上那么小，于是只能靠更大的电流才能达到相同的转换温度。

可以把整个场景设想成把烤箱的门留个小缝，再尝试烤馅饼。烤是能烤，但需要耗费更多时间和能量。Pop 和他的同事的工作就是努力把这只烤箱的门彻底关严实。他们决定尝试一种被称为超晶格的材料。这种晶体由不同材料重复堆叠的纳米厚层制成。Junji Tominaga 以及日本筑波国立应用工业科学与技术研究所的研究人员在 2011 年报告了使用由锗、锑和碲组成的潜在超晶格成果。在研究这些超晶格之后，Pop 和他的同事得到结论，认为其应该拥有良好的隔热能力。这是因为在晶体形式下，各层之间存在着原子级的间隙。这些“范德华式间隙”既限制了电流，也限制了热量的传递。因此当电流被迫通过时，热量并不会迅速从超晶格中流失，意味着各个单元从一种相转换至另一种相时需要的能量会更少。

受到高强度蛛丝的启发，挪威科技大学的研究人员开发出一种新材料，能克服过去材料只能在韧性与刚度之间二选其一的困境。这种材料是一种弹性体聚合物，具有类似于橡胶材料的弹性。此次新开发的弹性体分子在每个重复单元中具有 8 个氢键，强固的氢键使得应力在材料上分布得更为均匀、从而大大提高了材料耐用性。挪威科技大学结构工程系力学与材料学教授 Zhiliang Zhang 表示，“这 8 个氢键正是非凡机构性能的来源。”这种材料由挪威科技大学 NanoLab 开发，并由挪威研究委员会提供部分资助。添加更多氢键的想法源自大自然。在博士与博后期间参与这一新材料开发的 Yizhi Zhuo 表示，“蛛丝中包含相同的结构，我们知道它一定会产生非常特殊的属性。”科学家此前曾意识到，蜘蛛丝——特别是作为蜘蛛网辐条及外缘的拉索丝——拥有极高的硬度与韧性。刚性与韧性属于工程领域的两种不同属性，而且往往相互冲突。坚硬的材料在变形之前可以承受更大的应力，而柔韧的材料则在断裂之前可以吸引更多能量。

新冠疫情不仅在 2020 年突然爆发时威胁到美国民众的健康，同时也给人们的工作岗位构成了种种长期威胁。 面对人手短缺与劳动力成本高企等现实问题，企业开始将众多经济学家曾经认为“难以替代”的工作内容交由自动化方案打理。根据历史经验，自动化浪潮最终创造的新就业岗位将多于其摧毁掉的工作机会，同时也会残酷消灭掉

很多人所依赖的低技能工作。虽然这是成长中的必要之痛，但也意味着美国经济需要承受一波沉重的打击…… 雷德兰兹大学经济学家 Johannes Moenius 表示，理想情况下，自动化技术应该会将工人重新部署到更好、更有趣的工作当中，但前提是员工需要接受并完成适当的技术培训。但按目前的情况来看，趋势虽然确实在向这个方向推进，但进展速度严重不足。更糟糕的是，随着制造业开始部署更多自动化方案，服务行业的各类工种目前也开始面对规模性风险。他表示，“机器人已经不再局限于制造业，而开始进军更庞大的服务产业。我原本以为联络类岗位不会受到影响，结果却出乎意料。”机器人技术的改进，使得这些自动化方案能够处理以往只能由人工完成的任务——制作披萨、运送医院床单、检查仪表、分拣货物等等。

新冠疫情加快了自动化方案的普及。毕竟机器人自己不会生病、也不会成为传染源，更不需要请假来处理家人或孩子的紧急状况。 国际货币基金组织的经济学家发现，新冠疫情在推动企业内自动化投资的同时，也在扼杀大量低技能工作岗位。他们在今年 1 月的论文中写道，“调查结果表明，COVID-19 疫情期间对于机器人崛起的担忧似乎是合理的。”雇主们更愿意使用机器来替代人工。非营利组织世界经济论坛在去年的一项调查中发现，43% 的企业计划部署新技术并实施相应裁员。自 2020 年第二季度以来，企业对设备的投资增长了 26%，增幅为整体经济增长的两倍有余。

作为一种非致命性武器，这种新型电子设备能向说话的人重复自己的语音。根据《新科学家》的一篇报道，这套方案于 2019 年开发完成并获得专利，但直到最近才进入公众视野。该武器的主要思路在于令目标迷失判断力，进而丧失与其他人进行有效语音沟通的能力。此武器被称为声学播撒与干扰（acoustic hailing and disruption，AHAD）系统，能记录目标语音并在几毫秒内立即将其广播至发言者处。就像身边有个烦人的兄弟姐妹一样，这样的操作会扰乱目标的注意力，理论上阻止对方继续说话。至于设备的技术细节，我们不妨从专利内容着手。“根据本公开的说明性实施案例，目标的语音将分两次被引导回自身，一次为立即，一次是在短暂延迟之后。这种延迟会产生延迟听觉反馈（DAF），改变说话者对自身语音的正常感知。在正常情况下，说话者在听到自己的语音时会经历轻微的延迟，而人体已经习惯了这样的反馈。通过引入另一个拥有足够长延迟的音频反馈源，说话人的注意力会被打乱，令继续发言变得极为困难。”

向木地板加入硅与金属离子，即可通过人们的往来踩踏中产生足以点亮 LED 灯光的电能。研究人员希望借此为千家万户提供一种绿色能源。瑞士苏黎世联邦理工学院的 Guido Panzarasa 和他的同事发现，虽然木材本身具有极强的绝缘性，但这一点并非不可改变。该团队在一块木板上注入硅，硅能在与物体接触时接收电子。而在另一块木板上，他们注入 zeolitic imidazolate framework-8 (ZIF-8)纳米晶体——这是一种含有金属离子与有机分子的化合物，此种晶体极易失去电子。团队将这一浸渍工艺称为“功能化”。

研究小组发现，由这种处理方法制造的双木板装置，其电子传输效率可以达到标准木材的 80 倍。当人类的双脚踩上装置并使两块木板接触时，生成的电能足以亮点 LED 灯泡。这种工程木材还装有电极，用于从中引导电荷。研究小组发现，当一块 2厘米x 3.5厘米的样品处于 50 牛的压力之下（人类踩踏的施力通常可达数百牛），能产生 24.3 伏的电压。换句话说，一块约 A4 纸大小的样品已经足以产生驱动家用 LED 灯具及计算器等小型电子设备的电力。

Google 研究人员在 AI 博客上介绍了一项新技术，能以惊艳效果增强低分辨率图像。这篇博文题为《使用扩散模型生成高保真图像》，详细介绍了 Google 研究人员如何开发出两项 AI 技术，在拍摄低分辨率图像之后如何通过选择性破坏及重建原始输入内容以稳定提高分辨率。首先是使用通过重复细化的超分辨率（Super-Resolution via Repeated Refinements）技术，“这是一种超分辨率扩散模型，能将低分辨率图像作为输入，利用纯噪声构建起相应的高分辨率图像。”在本质上，该模型先将纯高斯噪声应用于低分辨率图像，之后再使用降噪技术有效重构四倍一截输入分辨率的、几乎没有噪声的图像。之后研究人员使用级联扩散模型（CDM）以智能化方式将高斯噪声与模糊应用于输出图像，之后重复整个过程。谷歌将这项技术称为“条件增强”，能把图像质量提升至超越当前 AI 增强技术的水平，甚至 BigGAN-deep 与 VQ-VAE-2 也不能与之匹敌。根据 Google 的介绍，这项新技术“在将图像分辨率缩放至低分辨率输入图像的 4 倍到 8 倍时，取得了良好的面部与自然图像超分辨率基准效果。”在实验当中，研究人员成功使用 64 x 64 像素图像输出了极为清晰锐利的 1024 x 1024 像素图像。

看起来有些笨拙的高科技牙具颇有点刑具的感觉，但只需 20 秒就能全面完成牙齿清理。牙医 Lana Rozenberg 博士接触过无数病患，也曾反复规劝他们多使用牙线，而且每天至少要刷两次牙、每次两分钟。但这位曼哈顿专业人士感叹道，“大多数人连两分钟都刷不到，一般也就 30 秒上下。”换算下来，32 颗牙齿中每颗的刷洗时长不足1秒。但如果能在这 30 秒内，使用一款新设备同时清洗每颗牙齿的正面、背面和侧面呢？沿着这个思路，“全口”牙刷应运而生，它依靠振动与填充在类似护齿器的结构之内的大量刷牙，在短短 20 秒之内就能完成牙齿清洁——上牙 10 秒，下牙 1 0秒。佛罗里达州圣彼得斯堡的一位医疗器械运输司机Kristopher Paul表示，“全口牙刷确实能大大加快刷牙速度，更顺手而且感觉刷得更干净，毕竟每颗牙都能感受到刷毛的拂动。”过去一年里，他每天早上都使用这款价格 70 美元的 360 Sonic Brush Pro。36 岁的 Paul 先生还特别喜欢这款工具的 15 分钟美白模式，它通过蓝色LED灯加美白凝胶的组合能有效去除烦人的咖啡渍。对这种电动牙刷的效果有研究提出了质疑。

一家挪威公司制造出全球第一艘零排放自动驾驶货船，预计年底前在挪威两个城镇间航行。2018 年在芬兰下水的自动驾驶渡轮是第一艘自动驾驶船，但制造商表示他们打造的是全球第一艘全电驱集装箱货船。这艘 Yara Birkeland 号由化学公司 Yara International 开成，希望在实现良好海洋运输能力的同时，尽可能减少氮氧化物（有毒污染物）与二氧化碳（温室气体）的排放。根据国际海事组织的数据，航运业目前占全球温室气体排放总量的 2.5% 至 3%。这艘船于 2017 年首次公布概念，与 Kongsberg Maritime 以及 Vard 造船厂共同打造。挪威 Porsgrunn 工厂经理 Jon Sletten 表示，Yara 号能够承载 103 只集装箱，最高时速为 13 节，使用7 MWh 电池，“容量约为普通电动汽车的 1000 倍”。他还提到，Yara 号将在码头边充电，“之后航行至沿海的集装箱港口，每年能替代 4 万辆普通卡车的运力。”

明阳智慧能源宣布了世界最大的海上风力发动机 MySE 16.0-242，其功率为 16 兆瓦，高 242 米。它的叶片长 118 米，转动面积 4.6 万平方米，比 6 个标准足球场还要大。它每年预计能产生 80 GWh 的电，比该公司的 MySE 11.0-203 高 45%，而它的直径只增加了 19%。明阳称新的风力发动机的完整原型将在 2022 年建成，2023 年安装运营，2024 年上半年开始商业投产。

硅谷创业公司 Cerebras Systems 筹集近 5 亿美元开发面向 AI 应用场景的圆盘形状的巨大芯片 Wafer Scale Engine（WSE)——世界上最大的计算机芯片。《纽约客》采访了该公司创始人谈论了芯片是如何制造的。Cerebras 联合创始人 Andrew Feldman 表示，巨型芯片设计方案有几个优势。当所有核心位于同一芯片上时，通信速度更快：这相当于原本散落在一个房间中的脑细胞，都塞进一个颅腔当中。大芯片的内存处理能力也更强。通常小芯片在处理文件之前必须先从位于电路板上其他位置的共享内存芯片处获取文件数据；而只有最常用的数据才有可能被缓存在更近的位置上……
一块典型的大型芯片可能消耗掉 350 瓦功率，但 Cerebras 的巨型芯片功耗高达 15 千瓦——足够给一栋小房子供电。Feldman 表示，“从来没有人开发过功率这么高的芯片，这也带来前所未有的冷却需求。”为此，Cerebras 基于 WSE-1 芯片的计算机 CS-1 中，有四分之三的空间都用于容纳冷却系统，否则主板会很快熔化。大多数计算机使用风扇向处理器吹冷风就够，但 CS-1 需要使用导热性更好的水冷系统；芯片之上是一块与水管相连的水冷板，由定制铜合金制成，保证受热时不会发生过大的膨胀变形。这块水冷板被抛光至完美，避免划伤芯片。在大多数芯片上，数据与电能通过边缘位置的电线流入；但对于 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 来说，数据和电需要由下方垂直接入。工程师需要发明一种新型连接材料，确保能承受大型芯片环境中的热量与压力条件。“光是这项工作，就耗费了我们一年多时间。”
在数据中心的机架上，这台计算机占用的空间相当于 15 台披萨盒大小的 GPU 机器。与之配套的定制化机器学习软件能够高效将任务分配给芯片，同时需要避免某些位点因长期没有工作负载而温度明显低于其他区域、进而引发晶圆破裂……据 Cerebras 介绍，CS-1 目前已经在多所世界一流实验室当中发挥作用——包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超级计算中心以及爱丁堡大学超级计算中心 EPCC 等。多家制药企业、工业公司及“军事与情报客户”也对 CS-1 青眼有加。“今年年初，阿斯利康制药公司的一位工程师在博文中写道，他们已经使用 CS-1 训练出一套能够从研究论文中提取信息的神经网络；计算机在两天之内，完成了 GPU 集群需要两周才能解决的任务。”
美国国家能源技术实验室报告称，CS-1 求解方程组的速度要比超级计算机快 200 倍以上，而功耗仅为“几分之一”。研究人员写道，“据我们所知，这是第一套能够在现实流体力学模型方面对数百万个单元进行实时模拟的高速系统。”他们得出结论，由于扩展效率太低，超级计算机几乎不可能达到 CS-1 的性能水平……利弗莫尔实验室计算部门 CTOBronis de Supinski 表示，在初步测试当中，CS-1 中每个晶体管运行神经网络的速度相当于 GPU 集群的五倍，成功缩短了网络训练周期。

一家荷兰公司如何成为半导体行业举足轻重的核心企业？ ASML 诞生于 1984 年，最初是飞利浦公司和 Advanced Semiconductor Materials Int.的合资企业，办公室位于飞利浦办公楼后简陋的棚屋内，第一款产品是 PA 2000 光刻机，但落后于市场领头羊日本公司尼康和佳能因此缺乏竞争力。1990 年 ASML 脱离飞利浦成为独立公司。它的第一款热销产品是 1991 年上市的 PAS 5500 光刻机，1995 年 IPO，之后收购了多家美国光刻技术公司，到 1990 年末它的市场份额已经接近尼康和佳能。2006 年 ASML 发布了它的第一款市场领先的产品、使用浸没式光刻技术的 TWINSCAN 系统。
2000 年代中期它投入了大量资金研发极紫外光（EUV）技术，从 2008 年到 2014 年它在 EUV 上投入了超过 50 亿美元。EUV 背后的技术是在 1980 年代确立的，由美国能源部以及 IBM、英特尔和 AMD 等公司联合研发。ASML 在 1999 年获得了 EUV 技术授权，佳能因财务问题没有选择这项技术，而尼康选择研发比 EUV 落后的技术。EUV 的巨大潜力让英特尔、三星和台积电这几家竞争对手在 2012 年联合收购了 ASML 23% 的股份，其中英特尔出资最多以 25 亿欧元收购 15% 的股份。到今天相关公司已经出售了大部分股份（英特尔持有不到 3%）。ASML 在 2016 年推出了第一款面向生产环境的 EUV 机器。
ASML 几乎垄断了 EUV 市场，它一年生产的 EUV 机器只有 50 台左右，单价高达 1.5 亿美元。ASML 在 2020 年的销售额超过 160 亿美元。为什么 EUV 机器如此昂贵？某种程度上它类似波音的飞机，整合了来自 4750 家供应商的零部件，协调这些供应商是非常困难的，而且每一台机器都是定制的，部分核心元件如蔡司镜头需要 40 周时间生产。每台机器重 180 吨，拆开之后能塞满 40 个集装箱，运输到亚洲需要 20 辆卡车和 3 架波音 747。

瑞典合资企业 Hybrit 表示开始向卡车制造商沃尔沃交付首批试用钢材，它计划在 2026 年实现全面商业投产。沃尔沃则提到，他们将从 2021 年开始使用这批绿色钢材生产原型车辆及钢材部件。目前，钢铁生产中消耗掉的煤炭带来了全球温室气体总排放量中的 8%。一年之前，Hybrit 公司在其位于瑞典北部 Lulea 的绿色钢铁试验工厂做出新的探索，希望使用可再生电力和氢取代传统上用于矿石炼钢的炼焦煤。在欧盟提出的 2050 年温室气体净零排放计划当中，氢被作为达成目标的一项关键因素。

混凝土行业占到了所有碳排放的 8%，现在研究人员找到了一种方法减少钢筋混凝土的使用，他们的方法是移除加固的钢筋。 混凝土是世界上使用量最大的耗材之一，仅次于水。从建造房屋到筑起大坝，混凝土在无数场景下默默为我们担起重任。其中钢筋混凝土更是各类重要基础设施的根基。据 Yale Environment 360 的报告，全球混凝土生产带来的二氧化碳排放量达 28 亿吨，在世界各国中的排名位列第三，仅次于中国和美国。撇开排放不谈，混凝土的生产与使用也在严重危害甚至直接抹杀自然栖息地的生态体系，并导致城市环境不断升温。当下，我们每两年生产的混凝土比过去 60 年间全世界生产的塑料总量还要多。地球正成为一颗砖砼星球，而问题的核心正是大家习以为常的、将加固钢筋与混凝土进行粘合的基础建材制造工艺。来自英国扎哈-哈迪德建筑事务所、苏黎世联邦理工学院及 Block Research Group 的研究团队决定另辟蹊径，采用无需钢筋支撑的 3D 打造砼件建造一座 11.88米 x 15.84 米的拱形人行天桥。

韩国宣布将测试发射榴弹的无人机。韩国国防部的采购部门 Defense Acquisition Program Administration 透露 2022 年将测试发射榴弹的无人机，无人机能发射 40 毫米口径的高爆榴弹，其远程控制范围为 2 公里。操作者可使用光学和热成像以及激光测距仪，能连续发射六枚榴弹，间隔时间为 2 秒钟。

Blue Origin 的 New Glenn 火箭第一级是设计可重复使用，第二级则是一次性使用。Ars 援引多个消息来源报道 Blue Origin 正在为 New Glenn 火箭开发完全可重复使用的第二级，其推进剂贮箱可能将主要使用不锈钢材料制造，类似 SpaceX 的 Starship 和 Super Heavy 火箭。不锈钢比碳纤维更重，但能更好的承受重返大气层过程中的高温。通过让火箭的两节结构完全可重复使用，公司创始人 Jeff Bezos 寻求让火箭能更经济。该项目在 Blue Origin 内部的代号为 Jarvis。

全世界三分之二的可更新能源来自水电，但水电的未来与其可怕的成本和有时候可疑的环境后果交织在一起。巨型的水坝会对上下游产生深远的影响，它能防洪和供应水源，但也会淹没上游无数的社区，压缩下游的河流。此外水坝也会产生惊人的温室气体，罪魁祸首是水库及其淹没在下面的生物材料。被淹没的植被在水下分解，释放出了温室气体，除了二氧化碳还有甲烷。巴西亚马逊流域的水坝在释放温室气体方面几乎与火电站相当。Environmental Defense Fund 基金的一项研究发现，全球 1500 座水电站中有 7% 释放出的温室气体高于燃烧化石燃料的火电站。水坝的未来在于减少这些大量释放温室气体的水坝，以及改造现有的水坝。如果要建造水坝，那么最好是降低规模，建造沿河的水坝，保持河流及其环境的完整性。

亚马逊创始人 Jeff Bezos 完成了他的首次亚轨道太空飞行，他与其兄弟 Mark Bezos、82 岁的太空竞赛先锋 Wally Funk、以及 18 岁的学生 Oliver Daemen 一起搭乘 Blue Origin 的火箭 New Shepard 于周二 14:12 BST (09:12 EDT) 从得州 Van Horn 附近的发射场起飞，11 分钟后着陆在西得的沙漠。他们所乘的太空舱最大飞行高度为 100 公里。此次飞行的一个座位是通过公开拍卖以 2800 万美元拍出的，但这位赢得拍卖的未公开名字的富翁以“日程冲突”退出了飞行。

新华社报导，由中国中车承担研制、世界首套时速 600 公里高速磁浮交通系统在青岛下线；按“门到门”实际旅行时间计算，这也是1,500公里运程范围内最快捷的交通模式。报导指出，该系统采用“车抱轨”的运行结构，安全等级高，空间宽敞，乘坐舒适。单节载客量可超过百人，并可在2-10辆范围内灵活编组，满足不同载客量需求。行驶中不与轨道发生接触，无轮轨磨耗，维护量少，大修周期长，全寿命周期经济性好。据高速磁浮项目技术总师、中车四方股份公司副总工程师丁叁叁介绍，该系统采用成熟可靠的常导技术，其基本原理，是利用电磁吸力使列车悬浮于轨道，实现无接触运行,“具有高效快捷、安全可靠、运能强大、编组灵活、准点舒适、维护便利、绿色环保等技术优势。”

第一座 3D 打印的钢桥在荷兰阿姆斯特丹投入使用。长 12 米重 4500 公斤的 MX3D 桥用了 4 个工业机器人花了 6 个月时间打印，上周完成安装已向行人和自行车骑手开放。桥上放置了十多个传感器，当行人走过和天气变化时，能监测桥结构的应变、运动、振动和温度。这些数据将输入桥的数字模型，工程师将利用模型研究独特材料的属性，使用机器学习识别数据中可能指示需要进行维护的变化。他们希望这有助于设计更大更复杂的 3D 打印项目。