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Nvidia GPU物理引擎接近完成

matrix 发表于 2008年4月16日 09时30分 星期三   Printer-friendly   Email story
来自破坏部门
图形设计 硬件
自Nvidia收购了物理引擎公司Ageia后，将Ageia的物理引擎移植到CUDA的行动就开始了，目前这项任务已接近完成。 为了展示物理引擎的强大，Nvidia运行了一个类似Intel的Nehalem demo的粒子演示（particles demo），但速度却是Intel的10倍。 Intel的Nehalem演示有50,000-60,000个粒子，速度是15-20 fps（没有GPU）。在GeForce 9800显卡上运行的粒子演示却能达到300 fps，而Nvidia的下一代显卡(G100: GT100/200)更有可能达到这个数字的两倍，最高可能达到600 fps。这意味着2.53 GHz的Nehalem处理器落后于2006/2007/2008的高端GPU 20-40x，鉴于此你可能根本就不会在意Nehalem还具有物理引擎能力。CUDA也支持Linux，不知道Linux平台的游戏什么时候能利用物理引擎？

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  • Re:问

    (得分:3, 识见广博)
    palxex (1444) 发表于 2008年4月16日 09时51分 星期三 (#17825)
    这里提到的物理引擎指的是被nv收购的ageia的PhysX API。仅仅是API，因为看起来计算部分(运行时)被挪给CUDA的新实现了。 CUDA从概念上看是供给一般性的大规模高并行运算的。正好游戏上用的物理引擎就是这样一种运算吧。其实游戏和科研有时候并不能分那么清，未来如果这类引擎足够强大，也许可以用作物理上理论检验呢。
    --
    拿敌人的敌人当朋友的，不可以为友。
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    • Re:问

      (得分:3, 识见广博)
      epaulin (249) 发表于 2008年4月16日 11时00分 星期三 (#17830)
      GPU 是为显示专门优化的（如浮点操作、向量处理等），并非通用 CPU。
      GPU 和 CPU 的处理方式也非常不同，GPU 数据处理是数据流方式的，GPU 处理单元接收数据输入、处理、输出(处理单元可多个并行)，GPU 处理单元无法共享或者保存静态数据，存储单元也无法同时读取和写入。
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      • Re:问 by palxex (得分:1) 2008年4月16日 17时39分 星期三
        • Re:问 by szqas (得分:1) 2008年4月16日 18时48分 星期三
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  • Re:问

    (得分:1)
    oldrev (5774) 发表于 2008年4月16日 11时42分 星期三 (#17834)
    像 《X-plane》之类的你说是科研还是游戏？
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